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BoquilaHUB
ローカルで動作するAIで保全活動を革新。研究者や環境の専門家に最先端技術を提供します。
なぜ BoquilaHUB なのか?
ローカルAI導入(クラウド不要)
高効率な処理(非推論タスクにおいて低CPU・低メモリ)
直感的でシンプルなユーザーインターフェース
クロスコンパイル対応(同じソフトウェアが組み込み機器でも動作)
画像・動画・リアルタイムカメラ映像の解析
もっと詳しく
モデル一覧
モデルをダウンロードして「models」フォルダに配置するだけで、BoquilaHUB が認識します。
名前
説明
ダウンロードリンク
boquilanet-cl
チリの動物検出。
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boquilanet-gen
汎用動物検出。
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SpeciesNetv4.0.0a
SpeciesNet: 2000種類の動物分類
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SpeciesNetv4.0.0b
SpeciesNet: 2000種類の動物分類
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MDv5a
Megadetector V5: 動物、人、車両の検出
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MDv5b
Megadetector V5: 動物、人、車両の検出
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Mdv1000-cedar
Megadetector V1000: 動物、人、車両の検出
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MDv1000-larch
Megadetector V1000: 動物、人、車両の検出
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MDv1000-redwood
Megadetector V1000: 動物、人、車両の検出
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MDv1000-sorrel
Megadetector V1000: 動物、人、車両の検出
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MDv1000-spruce
Megadetector V1000: 動物、人、車両の検出
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MDV6-yolov9c
Megadetector V6: 動物、人、車両の検出
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MDV6-yolov9e
Megadetector V6: 動物、人、車両の検出
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MDV6-yolov9-e-1280
Megadetector V6: 動物、人、車両の検出
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flat-bugM
昆虫のセグメンテーション
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yolov11n
COCOで訓練された小型モデル。
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yolo11n-seg
COCOで訓練された小型モデル。
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pyronear-yolov8s
初期の山火事検出。
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pyronear-yolov11s
初期の山火事検出。
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