モデルをダウンロードし、「models」フォルダに配置するだけで、BoquilaHUBがそれらを認識します。
| 名前 | 説明 | 著者 | ダウンロード |
|---|---|---|---|
| Alita | ニュージーランドの動物検出 | wekaResearch | ダウンロード |
| boquilanet-cl | チリの動物検出 | Boquila Foundation | ダウンロード |
| boquilanet-gen | 一般的な動物検出 | Boquila Foundation | ダウンロード |
| SpeciesNetv4.0.0a | SpeciesNet: 2000種類の動物分類 | ダウンロード | |
| SpeciesNetv4.0.0b | SpeciesNet: 2000種類の動物分類 | ダウンロード | |
| MDv5a | Megadetector V5: 動物、人、車両の検出 | Microsoft | ダウンロード |
| MDv5b | Megadetector V5: 動物、人、車両の検出 | Microsoft | ダウンロード |
| MDv1000-cedar | Megadetector V1000 | Dan Morris | ダウンロード |
| MDv1000-larch | Megadetector V1000 | Dan Morris | ダウンロード |
| MDv1000-redwood | Megadetector V1000 | Dan Morris | ダウンロード |
| MDv1000-sorrel | Megadetector V1000 | Dan Morris | ダウンロード |
| MDv1000-spruce | Megadetector V1000 | Dan Morris | ダウンロード |
| MDV6-yolov9c | Megadetector V6 | Microsoft | ダウンロード |
| MDV6-yolov9e | Megadetector V6 | Microsoft | ダウンロード |
| MDV6-yolov9-e-1280 | Megadetector V6 | Microsoft | ダウンロード |
| flat-bugN | 昆虫のセグメンテーション | The DARSA Group | ダウンロード |
| flat-bugS | 昆虫のセグメンテーション | The DARSA Group | ダウンロード |
| flat-bugM | 昆虫のセグメンテーション | The DARSA Group | ダウンロード |
| flat-bugL | 昆虫のセグメンテーション | The DARSA Group | ダウンロード |
| yolov11n | COCOで訓練された小型モデル | Ultralytics | ダウンロード |
| yolo11n-seg | 小型モデル(セグメンテーション) | Ultralytics | ダウンロード |
| pyronear-yolov8s | 早期の山火事検出 | Pyronear | ダウンロード |
| pyronear-yolov11s | 早期の山火事検出 | Pyronear | ダウンロード |
| cfd-yolov12x-1.00 | 一般的な魚の検出 | Wild Hackers | ダウンロード |
| MD_AudioBirds_V1 | 鳥のバイナリ音声分類(存在検出) | Microsoft | ダウンロード |
| perch-v2 | 14,795種の音声分類(鳥、カエル、昆虫、哺乳類をカバー) | ダウンロード | |
| bioclip2 | 生物多様性のための埋め込みモデル | Imageomics Institute | ダウンロード |
| dinov3 | 最先端の視覚表現 | Meta | ダウンロード |